不能讓算法變成算計
2022-12-23 16:29:00 來源：本站 瀏覽：402
身處移動互聯網時代，面對著海量信息，怎樣才能高效地作出最佳選擇？毫無疑問，算法推薦技術成為平臺與用戶的好幫手。算法推薦技術在有針對性地增強用戶閱讀體驗的同時，卻在客觀上減少了受眾與信息偶遇的可能性，阻礙了用戶接觸、獲取信息的多元化路徑，可能導致用戶長期沉浸在自我建構的信息空間中，逐漸脫離與多元信息接觸的機會，從而進入“信息繭房”。有人說互聯網時代，最了解你的其實不是家人和親朋，而是大數據下的算法。我們在享受信息訂制化、傳播智能化的同時應該看到那些號稱是人類“知音”的程序，可能恰恰會局限我們的興趣，阻礙我們去發現新精彩的腳步。算法推薦技術應用于信息傳播領域，是技術的進步，要使其更好地服務網絡環境和現實世界，勢必要經歷一定的適應和調整。構建多元共治算法治理體系。智能算法是人類智慧的結晶，在追求其技術發展性與商業前景之前，治理與規范應當先行。進一步發展和完善政府監管、社會監督、公民維權、企業自治等多元算法治理體系；加強網絡傳播的“供給側改革”和監管力度，采取個體賦權、系統問責、平臺主體責任等治理方式，從源頭上防止算法平臺濫用算法從而加劇“信息繭房”問題；形成健全合理的平臺問責機制，還要通過立法對分發內容、內容判斷標準、推薦標準、干預手段等關鍵性環節進行更強的公共監管。唯有此，才能“建久安之勢、成長治之業”。建立多指標推薦系統。目前推薦系統的推送指標主要包括用戶的社交關系、基本信息及瀏覽記錄，可以考慮在推薦系統的算法模型中增加用戶滿意度、內容影響力、專業品質、時效性等指標，向用戶呈現經過重新加權的復雜結果，推送的結果可幫助用戶發掘更多有價值的信息，走出“信息繭房”的困境。加強對算法運行主體的價值引導。算法賦予針對受眾個體的個性化信息，但是信息中附加的價值觀卻具有社會共性，因此糾正算法推薦運行主體、網絡平臺的價值觀偏誤是亟待解決的重點問題，引導企業正視技術的不足，把社會責任意識貫穿于信息生產與傳播的全過程。改進算法推薦機制。算法推薦技術要加大對內容的過濾，在提升網絡新聞傳播生產分發效率的同時保證新聞客觀公正的底線；同時，可以考慮通過“人機結合”的方式，平衡機器分發與人工編輯新聞的比例，強化“人”在傳播中的主體地位，確保人類信息接收渠道及形式的多樣性，構建傳統媒體、自媒體與算法媒體和諧共存的大眾傳播體系。算法也應有價值觀。算法作為一種技術應用，本身并無好壞之分，問題出在人身上。算法的設計者、提供者是否有原則底線、有價值判斷？應避免算法提供者利用算法屏蔽信息、過度推薦等手段干預信息以多樣化形式呈現；算法提供者應當提供不針對用戶個人特征的選項，或者向用戶提供便捷的關閉算法推薦服務的選項；服務提供者應當堅持主流價值導向，優化算法推薦服務機制，積極傳播正能量，促進算法應用向上向善。“向上向善”應該是也必須是算法的底色、根本價值觀所在。
