自上個世紀90年代以來，“大數據”一詞在整個行業中得到了響應，就像在山洞里滴水的聲音一樣。最初的涓涓細流最終變成了洪流。現在，它的真正潛力終于變得清晰起來。在城市，無處不在。
世界各地的城市都在用基于數據的決策來取代有根據的猜測，這對公民和環境都有利。在此過程中，他們正在建立一種全新的基礎設施，這些基礎設施將點點滴滴的數據與鋼鐵和石頭結合在一起。
由此帶來的結果是城市體驗發生了樣式轉變。過去的城市不以其固有的問題而被批評為密集、危險和骯臟的城市，如今卻因其解決方案而倍受尊敬：未來的城市將被譽為安全、健康和高效的城市。
總之，城市正在變得越來越智能。
您以前可能聽說過“智慧城市”一詞。但是，您可能沒有意識到，城市的智能會對居民產生多大的影響。智慧城市將不僅僅是地圖上的點。它們將是人類發現新的生活方式、工作和娛樂方式的門戶。這將改變一切。
是什么使城市變得“智慧”?
要了解智慧城市的潛力，需要先了解使它們變得智慧的原因。答案當然是技術。但不僅僅是技術。而是集成的自動化技術。
一個傳統的城市是一系列的孤島。有一個負責住房的部門，例如一個負責運輸的部門，另一個負責街道和衛生的部門。盡管它們由一個市長和一個市議會組成，但每個都有自己的離散生態系統，可以履行自己的使命。他們不一定會競爭，但是他們也不是完全合作。
另一方面，智慧城市是一種系統，其中每個城市功能均與所有其他功能連接，從而從其他分離的流中創建單個信息網。該網絡的產品是整體的，而不是破碎的城市肖像，它為公民和政府提供了解決復雜的社會問題所需的見解。
考慮與交通事故一樣普遍的事情。
在智慧城市中，交通攝像頭可以實時捕獲交通事故信息。當事件發生時，他們可以使用人工智能立即識別出發生了碰撞，然后通過位置坐標和其他有關情況的智能自動向利益相關者發出警報。其結果是更快的響應，可以幫助挽救生命并減少交通擁堵，從而使城市更安全、更宜居。
機器學習算法可以隨后處理交通數據，并隨著時間的流逝學會在事故發生之前進行預測。有了這些信息，這座城市就可以重新設計街道和交通信號、張貼標牌、發布公共警報或采取其他先發制人的行動。
紅綠燈也可以根據需要進行調整。例如，假設某體育館在晚上9點結束比賽。空出該區域的流量將激增。智慧城市會根據預期調整交通信號燈的持續時間，以幫助該地區更快地清空。當交通密度發生變化時，同樣的用例也適用，城市會識別出這一事實并相應地調整交通燈的持續時間。
未來的城市
最智能的城市距離我們還很遠。但是，世界各地的城市已經在展示其在智慧城市探索方面的成果。
在埃及，政府正在開羅以外建設一座全新的首都，該首都很快將成為非洲最智能的城市。與霍尼韋爾(Honeywell)合作建立的中央指揮中心將位于這座未具名的大都市的中心，霍尼韋爾的技術將為為這座城市的數字神經系統提供動力的大腦。該系統將依靠無處不在的傳感器對交通、公用事業、公共安全等進行連續監視和管理。
霍尼韋爾(Honeywell)也是印度幾個城市(包括拉杰科特-Rajkot和法里達巴德-Faridabad)的合作伙伴，他們致力于整合智能技術以改善其居民的生活并成為智能城市。
明智的投資
顯然，智慧城市會做得很好。但是問題是：為什么他們現在應該這樣做?
技術是原因之一。先進的傳感器、云基礎設施和海量數據存儲已變得異常強大和廉價，這使智慧城市比以往更加實用。
此外，城市化無處不在。 這意味著隨著城市的持續發展，城市運營的挑戰變得越來越嚴峻。 廉價無處不在的傳感器以及大數據和AI技術可以輕松大規模地部署，以解決城市面臨的問題。
然而，也許最有說服力的理由是投資于智慧城市，就是要為其帶來的巨大利益。 從較小的環境足跡到增加的創新和生產力再到更高的生活水平，數百年來的城市化已經證明了城市生活的優點。 讓城市變得更智能，就是讓城市對人們、經濟和地球都更好。
