當今的數據庫面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。它們必須處理大量不同的數據，快速獲得結果，并應對極其復雜的技術環(huán)境，同時又要易于使用且高度可擴展、可用。為了應對這些挑戰(zhàn)，未來的數據庫平臺必須具備以下關鍵特征。
1. 即時性能
現代數據庫必須在不到一毫秒的時間內做出響應，避免成為應用程序的性能瓶頸。運行在硬盤上的數據庫根本跟不上。DRAM中的緩存層可以幫助提高常見請求的速度，從而降低數據庫的速度，但這增加了復雜性，并不能總是足夠快地滿足每個請求。越來越多的企業(yè)開始使用內存數據庫，這種數據庫的響應時間不到一毫秒，不需要單獨的緩存層。
2. 可擴展性
現代應用可以處理越來越大的數據集。企業(yè)必須計劃通過經濟有效的方式擴展數據平臺，來滿足整體增長。同時還要應對周期性的激增和需求的意外高峰。線性擴展對于在無需大量基礎架構投資的情況下實現這一目標至關重要。
3. 高可用性
無法從數據庫故障中快速恢復可能會導致數據丟失和對用戶造成影響，尤其是金融交易、在線訂單等業(yè)務場景。這就是為什么選擇一個能夠提供高可用性、運行時間為5個9(99.999%)的數據庫如此的重要。
4. 分層內存支持
數據庫設計者正轉向分層存儲方案，將最熱門的數據放在DRAM中，而熱數據則駐留在持久內存選項中，如基于閃存的固態(tài)硬盤——它比普通硬盤速度快，但比DRAM便宜。以更低的成本獲得了60-70%的DRAM性能。
5. 簡單性
由于沒有單一的數據模型可以很好地處理所有類型的數據，因此企業(yè)最終可能在同一應用程序中部署多個數據庫。多模型數據庫在同一數據庫中提供了多個數據結構，通過減少為每個所需數據模型提供和維護不同數據庫的需求，從而減少了復雜性和開銷。
6. 先進的開發(fā)工具
數據庫還必須易于開發(fā)人員使用。盡管命令行界面(CLI)仍然是與數據庫平臺一起使用的最常用方法，但對GUI的需求卻在不斷增長，來簡化系統(tǒng)管理并支持通過可視方式瀏覽數據和交互。
7. 云原生
云計算的興起意味著企業(yè)不再需要管理所使用的數據庫的本地工作。但這不僅僅是購買數據庫即服務(DBaaS)的優(yōu)勢，企業(yè)技術堆棧的每個元素都必須與云交付的各種資源一起工作。數據庫必須能夠很好地與微服務架構、容器和容器編排系統(tǒng)(如Docker和Kubernetes)合作，并且能夠跨多云和混合云環(huán)境工作。
8. 開源
現在，即便是最保守的企業(yè)也意識到沒有理由拒絕開源解決方案來處理數據庫用例。所以，擁有開源的基因必不可少的。此外，開源意味著開發(fā)人員可以了解社區(qū)用戶真正需要的東西，而不是供應商說什么就是什么。
9. 未來的NoSQL
現在，大多數數據都沒有結構化，很難像傳統(tǒng)的SQL數據庫一樣在表中進行。現在NoSQL數據庫將非結構化數據放入文檔中，并使用鍵值數據存儲和搜索功能來查找所需內容。SQL數據庫永遠不會消失，但NoSQL是未來，它是解決最有價值的用例的方向。
